RoboFab – Prva fabrika humanoidnih robota na svetu

Agility Robotics, kompanija koja stoji iza dvonožnog industrijskog humanoidnog robota Digit, najavila je prošle jeseni, Corvallis, OR – 18. septembra 2023., otvaranje RoboFab™, prve fabrike humanoidnih robota na svetu.

Nova era energetike: da li energija nuklearne fuzije može da bude rešenje na putu ka nultoj emisiji?

Photograph: Lawrence Livermore National Laboratory/Reuters Nova era energetike: da li energija nuklearne fuzije može da bude rešenje na putu ka nultoj emisiji? Dok svedočimo ubrzanom razvoju energetskog sektora u grčevitom traganju za izvorima zelene energije, odnosno energije sa nultom emisijom gasova staklene bašte, novi iskorak u razvoju tehnologije za praktičnu korišćenje fuzione energije možda najavljuje novo poglavlje u potrazi za čistom i održivom budućnošću. Najnoviji rezultat, po mnogo čemu sličan prvom letu braće Rajt, možda predstavlja ključni kvalitativni skok u dugo očekivanom prelasku iz laboratorija i sveta eksperimentalnih istraživanja u svet ekonomije i komercijalne primene Datum: January 29, 2024 Oblasti:sustainabilitymanufacturingtechnews Bez Sunca život na našoj planeti ne bi bio moguć. Da, zaista, jer je Sunce osnovni izvor energije. A Sunce, nama najbliža zvezda, je zapravo gigantski fuzioni nuklearni reaktor, u kojem se pod zastrašujućim fizičkim uslovima spajaju atomi vodonika u atome helijuma. U tom procesu spajanja, odnosno nuklearne fuzije, generiše se ogromna energija koja se emituje u prostor. Na sve strane. Jedan deo te energije, skoro zanemarljivo mali, doseže i do naše planete, i na udaljenosti od skoro 150 miliona kilometara održava kompletnu bio-sferu onakvom kakva ona danas jeste. I zato je za naučnike i za inženjere jedan od najvećih izazova, sveti gral ulaska u svet čiste i beskrajno raspoložive energije, bio prodor u misteriju nuklearne fuzije, odnosno  ovladavanje tehnologijom fuzije tako da je ovde, na našoj planeti moguće izgraditi mala sunca – mašine koje spajajući atome vodonika u atome helijuma generišu ogromnu količinu čiste energije. Problem je u tome što stvaranje veštačkih uslova koji kao na Suncu omogućavaju taj proces, zahteva ogromnu energiju, toliko veliku da je neto-efekat negativan. Odnosno, energija koju danas dobijamo iz fuzionih reaktora je manja od energije koju ti rektori troše za ostvarivanje svoje funkcije. Već dva puta uzastopno istraživaći iz Lawrence Livermore National Laboratory, Kalifornija, na eksperiemnmtalnoj instalaciji National Ignition Facility uspeli su da ostvare naizgled nemoguće – da postignu da energija dobijena iz fuzionog procesa bude veća od energije uložene u taj proces, odnosno neto-pozitivan efekat. Konkretno, primenjujući snažne lasere koji su na meti generisali 2.05 MJ, dobijeno je fuzijom 3.15MJ. Analize su još uvek u toku. Ali, ako se pokaže da je neto-rezultat kompletnog procesa pozitivan, onda će to, nesumnjivo, biti revolucionarni dogadjaj. Dogadjaj koji ima potencijal da promeni energetske osnove čovečanstva, koje i dalje počivaju na fotosintezi i energiji Sunca. Međunarodna agencija za energiju (IEA) predviđa značajno povećanje uloge električne energije u potrošnji, sa rastomi na preko 50% do 2050. godine. Tehnologija nuklearne fuzije, koja nosi potencijal neograničene energije sa nultom emisijom, odnosno nultim negativnim uticajem na životno okruženje, predstavlja ključno rešenje u ispunjavanju rastuće potražnje i globalnih napora usmerenih na dekarbonizaciju.  Zanimljivo je da energija nuklearne fuzije ima potencijal da generiše milione puta više energije po kilogramu goriva od tradicionalnog sagorevanja uglja.  Istraživanje koje uključuje 38 kompanija članica Asocijacije industrije fuzije (FIA) pokazuje da su šanse da će energija nuklearne fuzije biti dostupna u mreži do 2030. čak 88%! Međutim, put do ovog cilja nije bez izazova – repliciranje rezultata dobijenih u laboratoriji na komercijalnim industrijskim postrojenjima zahteva ogromne napore, razvojne i finansijske. U konkretnom potezu koji jasno signalizira sve veće prepoznavanje komercijalnih potencijala fuzije, Američka nuklearna regulatorna komisija je nedavno razdvojila fuziju od fisije u regulatornom smislu. Očekuje se da će ovakva odluka ubrzati ulaganja i saradnju u istraživanju tehnologije nuklearne fuzije, kao i uskladjivanje sa sličnim regulatornim okvirima koji se razmatraju na globalnom nivou. Postoje indicije da će se ova regulatorna promena verovatno proširiti. Agile Nations, međuvladina regulatorna mreža, uspostavila je radnu grupu za fuzionu energiju koju čine Ujedinjeno Kraljevstvo, Japan i Kanada, sa Singapurom i Bahreinom kao posmatračima. Početne preporuke, objavljene u oktobru 2023, su da fuzija treba da ima drugačiji okvir od fisije na globalnom nivou. Industrija energije fuzije privlači javno-privatna partnerstva. Kompanije kao što je Eni ulažu u strateške projekte kao što su Commonwealth Fusion Systems (CFS) i ENEA Divertor Tokamak Test (DTT), što ukazuje na sve veći interes privatnog sektora za tehnologiju energije fuzije. Ovakva partnerstva, zajedno sa evropskim inicijativama kao što su STEP i IFMIF-DONES, naglašavaju važnost kombinovanih napora u unapređenju polja fuzione energije.

AI: Novi frontovi tehnološke evolucije

AI: Novi frontovi tehnološke evolucije Lansiranje naprednih AI sistema označilo je prekretnicu u tehnologiji, slično uticaju ChatGPT-a krajem 2022. Ova era, koja se često naziva „revolucijom veštačke inteligencije“, počela je da preoblikuje percepciju javnosti i primenu veštačke inteligencije. Brzo usvajanje i virusno širenje AI tehnologija zaokupilo je ne samo maštu javnosti, već je izgledalo i da prevazilazi čak i očekivanja inovatora koji stoje iza ovih napretka. Datum: November 30, 2023 Autor: Jovana Antonic Oblasti:edumanufacturingtechnews U zoru 2023. AI je postala glavna tema u svakodnevnim diskusijama, njeno prisustvo se osećalo u različitim sektorima – od finansija i zdravstvene zaštite do zabave i obrazovanja. Ovo široko usvajanje bilo je bez presedana, podsećajući na eksplozivni rast koji je zabeležen kod ChatGPT-a, privlačeći milione korisnika u kratkom vremenskom periodu. Godina 2023. pokazala se kao svedočanstvo moći intuitivnih tehnoloških interfejsa i mača sa dve oštrice. Integracija veštačke inteligencije u svakodnevni život istakla je njenu sposobnost da pojednostavi složene zadatke, ali je takođe otkrila rizike povezane sa preteranim oslanjanjem na tehnologiju. Kao istraživač koji se bavi društvenim uticajima tehnologije, primetio sam da značaj veštačke inteligencije proističe koliko iz njene tehnološke sofisticiranosti, tako i iz načina na koji su ljudi komunicirali i percipirali je. Proliferacija AI u svakodnevnim razgovorima, korporativnim salama za sastanke i medijskim člancima je signalizirala promenu paradigme u pristupu tehnologiji. Sa preko 100 miliona nedeljnih korisnika koji se angažuju sa AI platformama do 2024. godine, bilo je jasno da je veštačka inteligencija prešla dalje od alternativne tehnologije u glavni alat. Njena primena se kretala od lične upotrebe u domovima do strateške implementacije na najvišim korporativnim nivoima, povlačeći poređenja sa uticajnim platformama kao što je iPhone. Usred ovog tehnološkog naleta, AI je počela da oblikuje nove norme i ponašanja. Međutim, to je takođe izazvalo kritičnu zabrinutost oko dezinformacija, etičke upotrebe i potencijala za zloupotrebu u osetljivim oblastima kao što su politika i lična privatnost. U akademskom svetu, uloga veštačke inteligencije u potencijalnom omogućavanju akademskog nepoštenja postala je centralna tačka proučavanja i debate. Razmišljajući o putovanju veštačke inteligencije do 2023. godine, očigledno je da privlačnost veštačke inteligencije nije bila samo u njenoj računarskoj moći već i u načinu na koji se povezuje sa korisnicima. Prisustvo veštačke inteligencije u proizvodima kao što su Google mape ili Spotifi je bilo suptilno, ali sa platformama kao što je ChatGPT, AI je ušla u centar pažnje, nudeći direktnije i zanimljivije korisničko iskustvo. Međutim, veština veštačke inteligencije u generisanju ljudima sličnih odgovora takođe je predstavljala izazove, posebno u oblastima dezinformacija i digitalne etike. Lakoća sa kojom je veštačka inteligencija mogla da proizvede ubedljive narative učinila ga je moćnim alatom, ali i podložnim zloupotrebi. Pomama oko AI tehnologije, slično kao u slučaju ChatGPT-a, odigrala je značajnu ulogu u oblikovanju javnog mnjenja i očekivanja. Iako je AI proslavljena zbog svog potencijala da revolucioniše različite aspekte života, istovremeno je bila predmet upozorenja o svojim potencijalnim rizicima, uključujući strah od superinteligentnih sistema veštačke inteligencije. Ova dihotomija odražava širi medijski i investicioni pejzaž, gde je veštačka inteligencija često posmatrana kao idealna ili previše opasna, što često rezultira složenom mešavinom iščekivanja i strepnje. Kako se krećemo u 2024., čini se da je putanja AI spremna za ponovnu kalibraciju. Iako je početni talas uzbuđenja otvorio vrata brojnim mogućnostima, verovatno će naići na praktična ograničenja, kako tehnička tako i regulatorna. Ovo očekivano usporavanje može pružiti neophodan oduška za društvo da uspostavi norme i smernice oko upotrebe AI, oblikujući kako se ona integriše u različite aspekte života. Integracija veštačke inteligencije u svakodnevne rutine i profesionalne tokove posla će nastaviti da se razvija, ali sa odmerenijim pristupom. Kao što je svet naučio da se prilagodi internetu i mobilnoj tehnologiji, moraće da razvije nove prakse za interakciju sa veštačkom inteligencijom. Ova adaptacija neće uključivati samo korišćenje sposobnosti veštačke inteligencije, već i razumevanje njenih ograničenja i etičkih implikacija. Međutim, pred nama su veliki izazovi. Predstojeća godina, posebno sa svojim značajnim političkim događajima, može videti da se AI koristi na načine koji utiču na javno mnjenje i produbljuju društvene podele. Uprkos naporima da se reguliše upotreba veštačke inteligencije u osetljivim oblastima kao što je političko oglašavanje, potencijal za dezinformacije koje generiše veštačka inteligencija i dalje zabrinjava. Ukratko, putovanje veštačke inteligencije od njenog proboja u mejnstrim odražava tipičan životni ciklus disruptivnih tehnologija – početnu reklamu, brzo usvajanje i konačno sazrevanje i integraciju u društvo. Pravi test za AI u narednim godinama biće balansiranje njegovog inovativnog potencijala sa odgovornom upotrebom, osiguravajući da služi kao alat za pozitivnu transformaciju, a ne kao izvor novih izazova. Ova ravnoteža će biti ključna za iskorištavanje moći veštačke inteligencije uz istovremeno očuvanje osnovnih vrednosti društva.

Prekretnica u matematici: Otkriće devetog Dedekindovog broja

Prekretnica u matematici: Otkriće devetog Dedekindovog broja U izuzetnom podvigu matematičke upornosti i računarske veštine, tim matematičara, potpomognut izvanrednim sposobnostima superkompjutera, uspešno je otkrio deveti Dedekindov broj, ili D(9). Datum: November 20, 2023 Oblasti:edumanufacturingtechnews Ovo otkriće dolazi 32 godine nakon što je osmi Dedekindov broj identifikovan 1991. godine. D(9), neverovatan ceo broj od 42 cifre, iznosi 286 386 577 668 298 411 128 469 151 667 598 498 812 366, što je manje od svog 23-cifrenog prethodnika, D(8). Ogromnost i složenost ovih brojeva čini ih izazovom za razumevanje, čak i iskusnim matematičarima. „Putovanje do pronalaženja D(9) bilo je ispunjeno neizvesnošću. Više od tri decenije, ostalo je nejasno da li bismo ikada mogli da izračunamo ovaj broj“, rekao je Lenart Van Hirtum, kompjuterski naučnik sa Univerziteta u Paderbornu, Nemačka. U srcu Dedekindovih brojeva leži koncept monotonih Bulovih funkcija. Ove funkcije rade na binarnim ulazima, kao što su tačno/netačno ili 0/1, i ograničene su tako da pretvaranje 0 u 1 na ulazu može samo da prebaci izlaz sa 0 na 1, nikada obrnuto. Van Hirtum nudi analogiju koja uključuje igru sa višedimenzionalnom kockom, gde je svaki ugao obojen crvenom ili belom bojom, poštujući jedno pravilo: nijedan beli ugao ne bi trebalo da bude postavljen iznad crvenog. Cilj je izbrojati različite načine na koje se ovo bojenje može pojaviti. Početni Dedekindovi brojevi su relativno upravljivi, pri čemu je D(1) samo 2, a zatim slede 3, 6, 20, 168 i tako dalje. Međutim, kako ovi brojevi rastu, raste i njihova složenost. Da bi izračunao D(8) 1991. godine, matematičar Dag Videman je upotrebio superkompjuter Crai-2, jedan od najmoćnijih u to vreme, za 200 sati. Proračun D(9), skoro duplo duži od D(8), zahtevao je specijalizovani superkompjuter opremljen poljem programabilnih gejt nizova (FPGA) sposobnim za paralelnu obradu. Ovo je dovelo tim do superkompjutera Noctua 2 na Univerzitetu u Paderbornu. „Rešavanje složenih kombinatornih problema sa FPGA predstavlja rastuće i obećavajuće polje“, primetio je Kristijan Plesl, šef Paderborn centra za paralelno računarstvo, gde je smešten Noctua 2. Tim je dalje optimizovao proces koristeći simetrije formule, što je kulminiralo jednim, ogromnim proračunom koji se sastoji od 5,5*10^18 pojmova – što je broj blizu procenjenih zrna peska na Zemlji. Posle mukotrpnih pet meseci, Noctua 2 je uspešno izračunao odgovor, otkrivajući D(9) svetu. Što se tiče D(10), istraživači se još nisu upustili u predviđanja ili planove, ali s obzirom na skalu D(9), možda će proći decenije pre nego što takav broj izađe na videlo.

Tranzistori nalik mozgu – korak bliže oponašanju ljudske inteligencije

Tranzistori nalik mozgu – korak bliže oponašanju ljudske inteligencije Novostvoreni sinaptički tranzistor radi na sobnoj temperaturi, što je značajno poboljšanje u odnosu na druge uređaje nalik mozgu koji zahtevaju izuzetno niske temperature. Datum: November 13, 2023 Oblasti:edumanufacturingtechnews Kako se potraga za premošćavanjem jaza između veštačke i ljudske inteligencije pojačava, tim naučnika sa Tehnološkog instituta Masačusetsa, Univerziteta Northwestern i Bostonskog koledža napravio je revolucionarni napredak. Oni su razvili novi tranzistor koji oponaša kognitivne funkcije ljudskog mozga, obećavajući novu eru efikasnog i inteligentnog računarstva. Obični računari, iako moćni, su energetski intenzivni, posebno sa sve većim prilivom podataka sa pametnih uređaja. Ovaj novi razvoj ima za cilj da odgovori na ovaj izazov stvaranjem energetski efikasnijeg procesa. Novostvoreni sinaptički tranzistor radi na sobnoj temperaturi, što je značajno poboljšanje u odnosu na druge uređaje nalik mozgu koji zahtevaju izuzetno niske temperature. Ova karakteristika, zajedno sa njegovom brzinom, energetskom efikasnošću i sposobnošću da sačuva sadržaj memorije čak i kada je isključena, čini ga idealnim kandidatom za svakodnevne tehnološke aplikacije. „Arhitektura mozga je fundamentalno drugačija od one digitalnog računara“, objasnio je Mark C. Hersam, jedan od vodećih istraživača. „U računaru, stalno kretanje podataka između procesora i memorije troši mnogo energije i ograničava mogućnosti obavljanja više zadataka. Hersam je istakao potrebu da se ponovo razmisli o računarskom hardveru, posebno za zadatke veštačke inteligencije i mašinskog učenja, s obzirom na ograničenja trenutne arhitekture zasnovane na silicijumu u efikasnom upravljanju velikim podacima. Ključna inovacija u njihovom istraživanju je upotreba takozvanih moar šara. Slaganjem ultra tankih materijala i podešavanjem njihovog poravnanja, naučnici su uspeli da materijalima daju jedinstvena elektronska svojstva. Ova manipulacija moar šarama omogućila im je da simuliraju funkcije slične mozgu na sobnoj temperaturi.

Veštačka inteligencija pred izazovom

Veštačka inteligencija pred izazovom Industrija veštačke inteligencije se suočava sa nadolazećim izazovom koji bi mogao značajno uticati na njen napredak: potencijalno iscrpljivanje prirodnih resursa podataka. Datum: November 6, 2023 Oblasti:edumanufacturingtechnews U ambijentu veštačke inteligencije koji se ubrzano razvija, podaci nisu samo resurs, već i sam izvor života koji pokreće i unapređuje AI sisteme. Kvalitet i autentičnost podataka, posebno podataka koje generiše ljudi, igraju ključnu ulogu u efikasnosti i unapređenju AI modela. Međutim, industrija veštačke inteligencije se suočava sa nadolazećim izazovom koji bi mogao značajno uticati na njen napredak: potencijalno iscrpljivanje prirodnih resursa podataka. Rita Matulionite, profesor IT prava na Univerzitetu Mackuarie, Australija, istakla je ovu zabrinutost u nedavnom eseju. Alarmantno, studije, uključujući i jednu Epoch AI, predviđaju nedostatak visokokvalitetnih tekstualnih podataka za obučavanje već 2026. godine, a drugi tipovi podataka će se možda iscrpljivati između 2030. i 2060. Ova situacija predstavlja ozbiljnu pretnju razvoju AI, jer stagnacija u snabdevanju podacime može dovesti do stagnacije u napredovanju AI modela.

Kako AI zamišlja hodanje?

Kako AI zamišlja hodanje? Šta se desi kada tim naučnika pokuša da se udruži sa veštačkom inteligencijom da bi osmislio robota? Tim, sklopljen od naučnika iz institucija kao što su Univerzitet Northwestern, MIT i Univerzitet u Vermontu, podelio je svoje inovativno otkriće u Zborniku radova Nacionalne akademije nauka 3. oktobra. Datum: October 16, 2023 Oblasti:edumanufacturingtechnews „Naš cilj je bio jasan: da dizajniramo robota sposobnog da hoda na kopnu“, rekla je dr Emili Žang, ključni član istraživačkog tima. „Uključili smo AI, pritisnuli dugme za izvršenje i voila – rezultat je bio iznad naših uobičajenih očekivanja.’’ Za nešto manje od pola minuta, veštačka inteligencija je napravila nacrt za robota koji je bio potpuno jedinstven, a ne liči ni na jedno poznato zemaljsko stvorenje. Žang je opisala robota kao čudan, savitljiv entitet koji se kreće kada vazduh prodre u njegovu strukturu. Konačni dizajn, mekana forma, iznenadio je istraživače svojom posebnom estetikom i funkcijom. „Struktura robota, prožeta neočekivanim perforacijama, nije bila u skladu sa tradicionalnim normama dizajna“, primetila je ona. Ukazala je i na oštar kontrast između dizajna robota vođenih ljudima, često pod uticajem poznatih oblika i struktura, i neuobičajenih kreacija AI. „AI nije u skladu sa našim standardnim putevima dizajna; ona istražuje puteve koje ljudski inženjeri nisu zacrtali“. Iako koncept hodajućih robota nije nov – sa kompanijama poput Boston Dinamics-a koji su godinama pioniri u ovoj oblasti – projekat koji je vodio Zhangov tim je istakao jedinstveni potencijal AI u redefinisanju robotskog dizajna.Ovo istraživanje je deo rastućeg trenda gde uloga veštačke inteligencije u robotici vodi do fascinantnog i ponekad zapanjujućeg razvoja. Na primer, poljska kompanija za proizvodnju pića dospela je na naslovne strane prošlog avgusta tako što je imenovala humanoidnog robota sa veštačkom inteligencijom po imenu Aleks za svog izvršnog direktora. Aleks, poznat po svom stalnom režimu rada, rekao je novinarima: „Radim u svako doba, vikendi nisu potrebni.’’

Kako Wi-Fi može da vidi šta je iza zida?

Kako Wi-Fi može da vidi šta je iza zida? Wi-Fi signali, nadaleko poznati po svojoj ulozi u svakodnevnom povezivanju sa internetom, imaju mnogo veće sposobnosti od ‘striminga’ i ‘surfovanja’. Nedavni eksperimenti su pokazali da se mogu koristiti za otkrivanje i identifikaciju objekata skrivenih iza čvrstih barijera. Datum: September 25, 2023 Autor: Jovana Antonic Oblasti:edumanufacturingtechnews Istorijski gledano, potencijal Wi-Fi-ja da detektuje kretanje kroz barijere je davno prepoznat, ali ta tehnologija je zaglavila kada su u pitanju stacionarni objekti. Da bi premostio ova slabost, tim sa Tehnološkog instituta u Masačusetsu (MIT) osmislio je metod zasnovan na Wi-Fi mreži fokusiran na identifikaciju kontura stacionarnih objekata, slično stvaranju skice. Koristeći principe Geometrijske teorije difrakcije (GTD), koja objašnjava kako se talasi ponašaju kada naiđu na ivice objekta, istraživači su razvili sistem koji hvata oblike smetnji koje stvaraju Wi-Fi signali. Ovi signali, kada su u interakciji sa ivicama objekta, formiraju karakteristične odzive poznate kao difrakcioni oblici. „Suština našeg sistema leži u dekodiranju ovih obrazaca za mapiranje ivica i oblika objekata iza zidova“, objašnjava dr Džon Karter, vođa projekta. Pod nazivom ‘WiDetect’, njihov sistem uključuje mrežu Wi-Fi predajnika i mobilni prijemnik za prikupljanje podataka o signalima dok oni prolaze i ostvaruju interakciju sa skrivenim objektima. Sposobnost Wi-Fi signala da se prostire kroz zidove je već svima poznata iz svakodnevnog života – to je karakteristika koja čini naše kućne rutere funkcionalnim. Međutim, kada se ovi signali naidju i obaviju objekte, oni stvaraju jedinstvene oblike  difrakcije, koje je MIT tim naučio da tumači. Analiza ovih oblika uključuje složene matematičke proračune. Istraživači su koristili tehniku sličnu Bajesovom širenju informacija da sintetišu formu objekata iz ovih oblika difrakcije. “To je donekle kao sastavljanje slagalice. Kada postavimo određene ključne delove, možemo da počnemo da gradimo celu sliku”, dodaje Karter.

Robotika: Promenjivi pejsaž pametnih mašina

Robotika: Promenjivi pejsaž pametnih mašina Svet robotike oduvek je bio polje neverovatnih dostignuća, ali se u poslednje vreme pažnja šire javnosti sve više usmerava na robote koji poseduju elemente veštačke inteligencije i na njima baziranoj sposobnosti učenja i prilagodljivosti u nedovoljno poznatom okruženju. Datum: September 11, 2023 Autor: Jovana Antonic Oblasti:edumanufacturingtechnews U periodu koji je iza nas, roboti su prešli put od slepog izvršavanja unapred napisanog niza instrukcija do bitno naprednijih formi koje u sebi sadrže elemente autonomnog ponašanja, izazivajući time naše unapred stvorene predstave o robotu kao mašini, lišene sposobnosti učenja i rezonovanja. Odnosno, o robotu kao inteligentnoj mašini. Ovaj pomak omogućio je robotima da obavljaju sve složenije zadatke, pokazujući pritom začudjujuće sposobnosti koje zamagljuju granice između programiranih odgovora i intuitivnih reakcija. Napredak ove vrste pokrenuo je rasprave o metrici koja se koristi za merenje stepena inteligencije robota. Istorijski gledano, mera inteligencije robota je prvo bila zasnovana na njegovoj sposobnosti da precizno obavlja određene zadatke. Međutim, nova generacija robota koji su opremljeni mnoštvom senzora i moćnim upravljačkim sistemom, zahteva jednu drugačiju metriku, koja može da objektivnije da proceni njihov napredak, posebno onda kada za izvršavanja zadataka počnu da koriste algoritme koji u sebi sadrže elemente učenja i prilagođavanja u nepoznatom okruženju. U stvari, ovde se nameće ključno pitanje – gde se nalazi prag na kojem roboti prelaze iz običnih mašina u tehnološke entitete sposobne da u svojoj interakciji sa okruženjem pokazuju različite oblike inteligentnog ponašanja pa i kognicije, uključujući vrlo spekulativne sposobnosti kao što su svest, svest o sebi, ili kontekstualno razumevanje?