Kako AI zamišlja hodanje?

Kako AI zamišlja hodanje? Šta se desi kada tim naučnika pokuša da se udruži sa veštačkom inteligencijom da bi osmislio robota? Tim, sklopljen od naučnika iz institucija kao što su Univerzitet Northwestern, MIT i Univerzitet u Vermontu, podelio je svoje inovativno otkriće u Zborniku radova Nacionalne akademije nauka 3. oktobra. Datum: October 16, 2023 Oblasti:edumanufacturingtechnews „Naš cilj je bio jasan: da dizajniramo robota sposobnog da hoda na kopnu“, rekla je dr Emili Žang, ključni član istraživačkog tima. „Uključili smo AI, pritisnuli dugme za izvršenje i voila – rezultat je bio iznad naših uobičajenih očekivanja.’’ Za nešto manje od pola minuta, veštačka inteligencija je napravila nacrt za robota koji je bio potpuno jedinstven, a ne liči ni na jedno poznato zemaljsko stvorenje. Žang je opisala robota kao čudan, savitljiv entitet koji se kreće kada vazduh prodre u njegovu strukturu. Konačni dizajn, mekana forma, iznenadio je istraživače svojom posebnom estetikom i funkcijom. „Struktura robota, prožeta neočekivanim perforacijama, nije bila u skladu sa tradicionalnim normama dizajna“, primetila je ona. Ukazala je i na oštar kontrast između dizajna robota vođenih ljudima, često pod uticajem poznatih oblika i struktura, i neuobičajenih kreacija AI. „AI nije u skladu sa našim standardnim putevima dizajna; ona istražuje puteve koje ljudski inženjeri nisu zacrtali“. Iako koncept hodajućih robota nije nov – sa kompanijama poput Boston Dinamics-a koji su godinama pioniri u ovoj oblasti – projekat koji je vodio Zhangov tim je istakao jedinstveni potencijal AI u redefinisanju robotskog dizajna.Ovo istraživanje je deo rastućeg trenda gde uloga veštačke inteligencije u robotici vodi do fascinantnog i ponekad zapanjujućeg razvoja. Na primer, poljska kompanija za proizvodnju pića dospela je na naslovne strane prošlog avgusta tako što je imenovala humanoidnog robota sa veštačkom inteligencijom po imenu Aleks za svog izvršnog direktora. Aleks, poznat po svom stalnom režimu rada, rekao je novinarima: „Radim u svako doba, vikendi nisu potrebni.’’

Vizija održivog grada: Uloga veštačke inteligencije u urbanizmu

Vizija održivog grada: Uloga veštačke inteligencije u urbanizmu Zamislite grad u kome održivost i pristupačnost nisu samo ideali, već živa stvarnost. Grad u kome su zelene površine, efikasan javni prevoz i osnovne usluge neprimetno integrisani na maloj udaljenosti od svakog stanovnika. Ova vizija, poznata kao ,,15-minutni grad”, predstavlja vrhunac urbanog planiranja, čiji je cilj unapređenje javnog zdravlja i minimalizovanje uticaja na životnu sredinu. Datum: October 9, 2023 Oblasti:sustainabilitycitytechnews U ovoj potrazi za održivim urbanim razvojem, veštačka inteligencija (AI) se pojavljuje kao ključni saveznik. Nedavna studija istraživača sa Tehnološkog instituta u Masačusetsu (MIT) pokazuje kako veštačka inteligencija može da revolucioniše urbano planiranje, stvarajući rasporede koji su efikasniji i održiviji od tradicionalnih planova koje su parojektovali ljudi, i to za mnogo kraće vreme. Istraživački tim nastojao je da se pozabavi rastućim izazovima u modernim gradovima, koje karakterišu zagušenja i degradacija životne sredine. Oni su razvili sistem baziran na primeni veštačke inteligencije koji je sposoban da se nosi sa složenim računarskim zadacima u urbanističkom planiranju, nadmašujući ljudske rezultate za oko 50% u ključnim aspektima kao što su dostupnost usluga, distribucija zelenih površina i upravljanje protokom saobraćaja. U početku su se fokusirali na male urbane delove, otprilike ekvivalentne skupu od nekoliko gradskih blokova. Nakon opsežne obuke, njihov sistem za projektovanje je efikasno osmislio puteve i planove korišćenja zemljišta koji su bili savršeno usklađeni sa 15-minutnim konceptom grada, poštujući lokalne propise i potrebe zajednice. Iako primena ovog AI modela na problem planiranja čitavih gradova predstavlja veći izazov, čak i automatizacija dela procesa planiranja može značajno da ubrza i poboljša urbani razvoj. Algoritmi koji su posedovali elemente veštačke inteligencije su za samo nekoliko sekundi završio zadatke za koje su arhitektama obično trebali sati. Zbog toga veštačka inteligencija može da bude vredan alat u rukama urbanista, a ne kao zamena za njih. AI može da generiše početne koncepte koji se zatim usavršavaju, prilagođavaju i obogaćuju od strane eksperata, uzimajući u obzir povratne informacije zajednice i lokalne specifičnosti. Paolo Santi, istraživač na MIT-u, naglašava važnost ovog pristupa. On primećuje da je urbanističko planiranje više od puke prostorne alokacije; radi se o stvaranju prostora u kojima zajednice mogu napredovati generacijama. Krajnji uspeh ovih urbanističkih planova potpomognutih veštačkom inteligencijom će se meriti u realnim primenama kroz merenje unapredjenja javnog zdravlja, kvaliteta životne sredine i sveukupnog urbanog života.

Da li slika zaista vredi hiljadu reči?

Da li slika zaista vredi hiljadu reči? Kamera na brdu Tumamok u Tusonu (SAD) treba da krene na jedinstveno fotografsko putovanje — za razliku od uobičajenih kamera, ova, postavljena visoko na brdu, snima jednu sliku koja će obuhvatiti čitav milenijum. Datum: October 2, 2023 Oblasti:cityedutechnews Zamišljena i instalirana od strane filozofa Džonatana Kitsa i njegovih kolega u pustinjskoj laboratoriji na brdu Tumamok, ova „milenijumska kamera“ prkosi prolaznim trenucima konvencionalne fotografije. Kitsova vizija je da stvori sliku koja se provlači kroz samo tkivo vremena, ostajući zapečaćena i neometana hiljadu godina. Postavljena blizu klupe koja gleda na kvart Star Pass, kamera poziva planinare ne samo da se odmore već i da razmisle o enigmama daleke budućnosti, viziji koja je duboko usađena u Kitsov projekat. Kits ne beži od nesigurne budućnosti ovog projekta, s obzirom na dug vremenski okvir. ,,Hiljadu godina je period neizvesnosti. Opstanak kamere je ugrožen prirodnim elementima i ljudskim postupcima, bilo da su to administrativne odluke ili činovi vandalizma”, primetio je on. Izrada kamere koja će izdržati milenijum je ogroman izazov. Kits veruje u jednostavnost kao kamen temeljac izdržljivosti. Kamera koristi mali otvor u 24-karatnom zlatnom listu, omogućavajući svetlosti da prolazi kroz mali bakarni cilindar pričvršćen za čelični stub. Unutrašnja površina je obložena pigmentom uljane boje osetljivim na svetlost. Tokom jednog milenijuma, sunčeva svetlost koja se reflektuje od Tusonovog pejzaža postepeno će promeniti nijansu boje. Ovo produženo izlaganje ima za cilj da obuhvati Tusonov evoluirajući pejzaž kroz vekove. Kada se konačno otvori, kamera će otkriti vizuelnu hroniku Tusonove transformacije, nudeći budućim generacijama uvid u različite istorijske epohe.”

Kako Wi-Fi može da vidi šta je iza zida?

Kako Wi-Fi može da vidi šta je iza zida? Wi-Fi signali, nadaleko poznati po svojoj ulozi u svakodnevnom povezivanju sa internetom, imaju mnogo veće sposobnosti od ‘striminga’ i ‘surfovanja’. Nedavni eksperimenti su pokazali da se mogu koristiti za otkrivanje i identifikaciju objekata skrivenih iza čvrstih barijera. Datum: September 25, 2023 Autor: Jovana Antonic Oblasti:edumanufacturingtechnews Istorijski gledano, potencijal Wi-Fi-ja da detektuje kretanje kroz barijere je davno prepoznat, ali ta tehnologija je zaglavila kada su u pitanju stacionarni objekti. Da bi premostio ova slabost, tim sa Tehnološkog instituta u Masačusetsu (MIT) osmislio je metod zasnovan na Wi-Fi mreži fokusiran na identifikaciju kontura stacionarnih objekata, slično stvaranju skice. Koristeći principe Geometrijske teorije difrakcije (GTD), koja objašnjava kako se talasi ponašaju kada naiđu na ivice objekta, istraživači su razvili sistem koji hvata oblike smetnji koje stvaraju Wi-Fi signali. Ovi signali, kada su u interakciji sa ivicama objekta, formiraju karakteristične odzive poznate kao difrakcioni oblici. „Suština našeg sistema leži u dekodiranju ovih obrazaca za mapiranje ivica i oblika objekata iza zidova“, objašnjava dr Džon Karter, vođa projekta. Pod nazivom ‘WiDetect’, njihov sistem uključuje mrežu Wi-Fi predajnika i mobilni prijemnik za prikupljanje podataka o signalima dok oni prolaze i ostvaruju interakciju sa skrivenim objektima. Sposobnost Wi-Fi signala da se prostire kroz zidove je već svima poznata iz svakodnevnog života – to je karakteristika koja čini naše kućne rutere funkcionalnim. Međutim, kada se ovi signali naidju i obaviju objekte, oni stvaraju jedinstvene oblike  difrakcije, koje je MIT tim naučio da tumači. Analiza ovih oblika uključuje složene matematičke proračune. Istraživači su koristili tehniku sličnu Bajesovom širenju informacija da sintetišu formu objekata iz ovih oblika difrakcije. “To je donekle kao sastavljanje slagalice. Kada postavimo određene ključne delove, možemo da počnemo da gradimo celu sliku”, dodaje Karter.

Stogodišnji izazov: Optimizacija korišćenja solarne energije

Stogodišnji izazov: Optimizacija korišćenja solarne energije Od ranog 20. veka, kada su naučnici prvi put iskoristili sunčevu svetlost za proizvodnju električne energije, oblast solarne energije je bila oblast intenzivnog istraživanja i inovacija. Datum: September 17, 2023 Autor: Jovana Antonic Oblasti:sustainabilityinitiativetechnews Tim sa MIT-a napravio je revolucionarni napredak. Oni su razvili novu vrstu solarne ćelije koja ne samo da nadmašuje efikasnost postojećih rešenja, već i efikasno funkcioniše u različitim uslovima životne sredine. „Tradicionalne solarne ćelije su uvek bile ograničene specifičnim opsegom sunčeve svetlosti koju mogu da pretvore u električnu energiju“, navodi dr Elena Martinez, vodeći istraživač na projektu. “Naš novi dizajn omogućava apsorpciju šireg spektra svetlosti, značajno povećavajući efikasnost.” Da bi to postigao, MIT tim je konstruisao višeslojnu ćelijsku strukturu koja koristi inovativne materijale sposobne da apsorbuju različite talasne dužine sunčeve svetlosti. Ovaj pristup je inspirisan prirodnim mehanizmima sakupljanja svetlosti koji se mogu pronaći kod nekih biljka i algi. Tehnološki proboj ovog tima replikuje pristup koji su razvili istraživači švajcarskog EPFL-a koji su uspeli da poboljšaju sposobnosti bakterije Escherichia coli (E. coli) za generisanje električne energije. Baš kao što je EPFL tim pozajmio osobine bakterije Shewanella oneidensis koja proizvodi električnu energiju da bi povećao sposobnosti E. coli, istraživači MIT-a su kombinovali najbolja svojstva različitih materijala koji apsorbuju svetlost kako bi stvorili efikasniju solarnu ćeliju.

Robotika: Promenjivi pejsaž pametnih mašina

Robotika: Promenjivi pejsaž pametnih mašina Svet robotike oduvek je bio polje neverovatnih dostignuća, ali se u poslednje vreme pažnja šire javnosti sve više usmerava na robote koji poseduju elemente veštačke inteligencije i na njima baziranoj sposobnosti učenja i prilagodljivosti u nedovoljno poznatom okruženju. Datum: September 11, 2023 Autor: Jovana Antonic Oblasti:edumanufacturingtechnews U periodu koji je iza nas, roboti su prešli put od slepog izvršavanja unapred napisanog niza instrukcija do bitno naprednijih formi koje u sebi sadrže elemente autonomnog ponašanja, izazivajući time naše unapred stvorene predstave o robotu kao mašini, lišene sposobnosti učenja i rezonovanja. Odnosno, o robotu kao inteligentnoj mašini. Ovaj pomak omogućio je robotima da obavljaju sve složenije zadatke, pokazujući pritom začudjujuće sposobnosti koje zamagljuju granice između programiranih odgovora i intuitivnih reakcija. Napredak ove vrste pokrenuo je rasprave o metrici koja se koristi za merenje stepena inteligencije robota. Istorijski gledano, mera inteligencije robota je prvo bila zasnovana na njegovoj sposobnosti da precizno obavlja određene zadatke. Međutim, nova generacija robota koji su opremljeni mnoštvom senzora i moćnim upravljačkim sistemom, zahteva jednu drugačiju metriku, koja može da objektivnije da proceni njihov napredak, posebno onda kada za izvršavanja zadataka počnu da koriste algoritme koji u sebi sadrže elemente učenja i prilagođavanja u nepoznatom okruženju. U stvari, ovde se nameće ključno pitanje – gde se nalazi prag na kojem roboti prelaze iz običnih mašina u tehnološke entitete sposobne da u svojoj interakciji sa okruženjem pokazuju različite oblike inteligentnog ponašanja pa i kognicije, uključujući vrlo spekulativne sposobnosti kao što su svest, svest o sebi, ili kontekstualno razumevanje?