Mogu li fotografije vođene veštačkom inteligencijom da pomognu u dijagnozi autizma u detinjstvu?

Mogu li fotografije vođene veštačkom inteligencijom da pomognu u dijagnozi autizma u detinjstvu? Istraživači u Koreji razvili su revolucionarno rešenje koje koristi algoritme dubokog učenja da bi objektivno pregledali ASD i procenili njegovu ozbiljnost na osnovu fotografija mrežnjače. Datum: December 8, 2023 Oblasti:healthedutechnews Dijagnostikovanje poremećaja iz autističnog spektra (ASD) kod dece može biti izazovno, posebno zbog ograničenja resursa i nedostatka obučenih stručnjaka. Međutim, istraživači u Koreji razvili su revolucionarno rešenje koje koristi algoritme dubokog učenja da bi objektivno pregledali ASD i procenili njegovu ozbiljnost na osnovu fotografija mrežnjače. Ovaj inovativni pristup ima za cilj da učini procene ASD pristupačnijim, tačnim i efikasnijim. ASD karakterišu dve primarne kategorije simptoma: oštećenje društvene komunikacije i ograničeno i ponavljajuće ponašanje ili interesovanja. Njegova prevalencija je u porastu, a rana dijagnoza je ključna za efikasnu intervenciju. Međutim, nedostatak specijalizovanih stručnjaka i resursa može da ometa pravovremene procene. Da bi odgovorili na ovaj izazov, istraživači su prikupili fotografije mrežnjače 958 učesnika mlađih od 19 godina, uključujući one sa ASD-om i osobe u razvoju. Koristili su konvolucione neuronske mreže (CNN), vrstu dubokog učenja, da obuče modele za pretragu ASD i procenu težine simptoma. Ozbiljnost simptoma ASD-a je merena korišćenjem standardizovanih alata za procenu. AI model je pokazao izuzetnu tačnost u identifikaciji dece sa ASD, postigavši srednju površinu ispod krive radne karakteristike prijemnika (AUROC) od 1,00 u testovima pretrage. Čak i nakon uklanjanja 95% najmanje važnih oblasti slike mrežnjače, uključujući optički disk, tačnost AI modela ostala je nepromenjena. Ovo sugeriše da promene na mrežnjači mogu poslužiti kao potencijalni biomarkeri za dijagnozu ASD. Studija je takođe istraživala sposobnost AI modela da proceni ozbiljnost simptoma na osnovu fotografija mrežnjače. Iako je uspešno klasifikovao ozbiljnost koristeći rezultate Dijagnostičkog posmatranja autizma – Drugo izdanje (ADOS-2), suočio se sa izazovima koje postavljaju smernice date u Skali društvenog odgovora – Drugo izdanje (SRS-2). Ova razlika se može pripisati varijacijama u postupcima ocenjivanja. Ovo istraživanje predstavlja značajan napredak u stvaranju objektivnih alata za pretragu autizma u detinjstvu. Pristup vođen AI korišćenjem fotografija mrežnjače ima potencijal da reši kritična pitanja u vezi sa dijagnozom ASD, uključujući ograničen pristup specijalizovanim procenama. Dalja istraživanja će biti od suštinskog značaja za validaciju i generalizaciju ovih nalaza, ali ova inovacija je obećavajuća za poboljšanje ranog otkrivanja i intervencije ASD-a.

Inovativni pristup centrima podataka: odlazak pod vodu radi uštede prostora i energije

Inovativni pristup centrima podataka: odlazak pod vodu radi uštede prostora i energije Kako svet generiše sve veću količinu digitalnih podataka, potreba za efikasnim rešenjima za skladištenje podataka postala je najvažnija. Datum: December 4, 2023 Oblasti:sustainabilityedutechnews Kao odgovor na ovaj izazov, Kina je krenula u inovativni projekat: izgradnju podvodnih centara podataka. Ovaj pionirski pristup ima za cilj da odgovori na rastuću potražnju za skladištenjem podataka uz očuvanje kopnenog prostora i iskorištavanje prirodnih svojstava hlađenja morske vode. Kineski ambiciozni plan uključuje postavljanje 100 blokova podvodnih centara podataka do 2025. Svaka od ovih jedinica centra podataka ima značajnu procesorsku snagu, ekvivalentnu onoj od 6 miliona računara. Ova revolucionarna inicijativa ne samo da se bavi hitnom potrebom za skladištenjem podataka, već nudi i dve značajne prednosti. Jedna od ključnih prednosti podvodnih data centara je efikasno korišćenje prostora. Tradicionalni centri podataka troše ogromne količine zemljišta, koje se može prenamieniti za druge svrhe ili sačuvati u svom prirodnom stanju. Nasuprot tome, ovi podvodni centri podataka nalaze se 35 metara ispod površine okeana, zauzimajući minimalan kopneni prostor. Morska voda služi kao prirodno rashladno sredstvo za ove potopljene centre podataka. Zahtevi za hlađenjem konvencionalnih centara podataka su značajni i često energetski intenzivni. Nasuprot tome, hladna okeanska voda održava temperaturu na optimalnom nivou za rad centra podataka. Procenjuje se da će ovaj prirodni efekat hlađenja uštedeti oko 122 miliona kilovat-sati električne energije godišnje, što je ekvivalentno godišnjoj potrošnji električne energije 160.000 kineskih građana. Iako je koncept podvodnih centara podataka inovativan, on predstavlja nekoliko izazova i zabrinutosti. Ove masivne jedinice od 1.300 tona moraju biti projektovane da izdrže korozivne efekte morske vode i ogroman pritisak na takvim dubinama. Štaviše, uticaj na životnu sredinu na morske ekosisteme ostaje tema za zabrinutost, jer bi prisustvo ovih centara podataka u okeanu moglo poremetiti lokalne ekosisteme. Kinesko nastojanje da stvori podvodne centre podataka predstavlja revolucionarni pristup skladištenju podataka i energetskoj efikasnosti. Iako nije bez izazova, ova inicijativa pokazuje posvećenost Kine pronalaženju inovativnih rešenja kako bi se odgovorilo na sve veće zahteve digitalnog doba. Kako generisanje podataka nastavlja da raste, takvi pionirski projekti će verovatno igrati ključnu ulogu u oblikovanju budućnosti skladištenja podataka i očuvanja energije.

AI: Novi frontovi tehnološke evolucije

AI: Novi frontovi tehnološke evolucije Lansiranje naprednih AI sistema označilo je prekretnicu u tehnologiji, slično uticaju ChatGPT-a krajem 2022. Ova era, koja se često naziva „revolucijom veštačke inteligencije“, počela je da preoblikuje percepciju javnosti i primenu veštačke inteligencije. Brzo usvajanje i virusno širenje AI tehnologija zaokupilo je ne samo maštu javnosti, već je izgledalo i da prevazilazi čak i očekivanja inovatora koji stoje iza ovih napretka. Datum: November 30, 2023 Autor: Jovana Antonic Oblasti:edumanufacturingtechnews U zoru 2023. AI je postala glavna tema u svakodnevnim diskusijama, njeno prisustvo se osećalo u različitim sektorima – od finansija i zdravstvene zaštite do zabave i obrazovanja. Ovo široko usvajanje bilo je bez presedana, podsećajući na eksplozivni rast koji je zabeležen kod ChatGPT-a, privlačeći milione korisnika u kratkom vremenskom periodu. Godina 2023. pokazala se kao svedočanstvo moći intuitivnih tehnoloških interfejsa i mača sa dve oštrice. Integracija veštačke inteligencije u svakodnevni život istakla je njenu sposobnost da pojednostavi složene zadatke, ali je takođe otkrila rizike povezane sa preteranim oslanjanjem na tehnologiju. Kao istraživač koji se bavi društvenim uticajima tehnologije, primetio sam da značaj veštačke inteligencije proističe koliko iz njene tehnološke sofisticiranosti, tako i iz načina na koji su ljudi komunicirali i percipirali je. Proliferacija AI u svakodnevnim razgovorima, korporativnim salama za sastanke i medijskim člancima je signalizirala promenu paradigme u pristupu tehnologiji. Sa preko 100 miliona nedeljnih korisnika koji se angažuju sa AI platformama do 2024. godine, bilo je jasno da je veštačka inteligencija prešla dalje od alternativne tehnologije u glavni alat. Njena primena se kretala od lične upotrebe u domovima do strateške implementacije na najvišim korporativnim nivoima, povlačeći poređenja sa uticajnim platformama kao što je iPhone. Usred ovog tehnološkog naleta, AI je počela da oblikuje nove norme i ponašanja. Međutim, to je takođe izazvalo kritičnu zabrinutost oko dezinformacija, etičke upotrebe i potencijala za zloupotrebu u osetljivim oblastima kao što su politika i lična privatnost. U akademskom svetu, uloga veštačke inteligencije u potencijalnom omogućavanju akademskog nepoštenja postala je centralna tačka proučavanja i debate. Razmišljajući o putovanju veštačke inteligencije do 2023. godine, očigledno je da privlačnost veštačke inteligencije nije bila samo u njenoj računarskoj moći već i u načinu na koji se povezuje sa korisnicima. Prisustvo veštačke inteligencije u proizvodima kao što su Google mape ili Spotifi je bilo suptilno, ali sa platformama kao što je ChatGPT, AI je ušla u centar pažnje, nudeći direktnije i zanimljivije korisničko iskustvo. Međutim, veština veštačke inteligencije u generisanju ljudima sličnih odgovora takođe je predstavljala izazove, posebno u oblastima dezinformacija i digitalne etike. Lakoća sa kojom je veštačka inteligencija mogla da proizvede ubedljive narative učinila ga je moćnim alatom, ali i podložnim zloupotrebi. Pomama oko AI tehnologije, slično kao u slučaju ChatGPT-a, odigrala je značajnu ulogu u oblikovanju javnog mnjenja i očekivanja. Iako je AI proslavljena zbog svog potencijala da revolucioniše različite aspekte života, istovremeno je bila predmet upozorenja o svojim potencijalnim rizicima, uključujući strah od superinteligentnih sistema veštačke inteligencije. Ova dihotomija odražava širi medijski i investicioni pejzaž, gde je veštačka inteligencija često posmatrana kao idealna ili previše opasna, što često rezultira složenom mešavinom iščekivanja i strepnje. Kako se krećemo u 2024., čini se da je putanja AI spremna za ponovnu kalibraciju. Iako je početni talas uzbuđenja otvorio vrata brojnim mogućnostima, verovatno će naići na praktična ograničenja, kako tehnička tako i regulatorna. Ovo očekivano usporavanje može pružiti neophodan oduška za društvo da uspostavi norme i smernice oko upotrebe AI, oblikujući kako se ona integriše u različite aspekte života. Integracija veštačke inteligencije u svakodnevne rutine i profesionalne tokove posla će nastaviti da se razvija, ali sa odmerenijim pristupom. Kao što je svet naučio da se prilagodi internetu i mobilnoj tehnologiji, moraće da razvije nove prakse za interakciju sa veštačkom inteligencijom. Ova adaptacija neće uključivati samo korišćenje sposobnosti veštačke inteligencije, već i razumevanje njenih ograničenja i etičkih implikacija. Međutim, pred nama su veliki izazovi. Predstojeća godina, posebno sa svojim značajnim političkim događajima, može videti da se AI koristi na načine koji utiču na javno mnjenje i produbljuju društvene podele. Uprkos naporima da se reguliše upotreba veštačke inteligencije u osetljivim oblastima kao što je političko oglašavanje, potencijal za dezinformacije koje generiše veštačka inteligencija i dalje zabrinjava. Ukratko, putovanje veštačke inteligencije od njenog proboja u mejnstrim odražava tipičan životni ciklus disruptivnih tehnologija – početnu reklamu, brzo usvajanje i konačno sazrevanje i integraciju u društvo. Pravi test za AI u narednim godinama biće balansiranje njegovog inovativnog potencijala sa odgovornom upotrebom, osiguravajući da služi kao alat za pozitivnu transformaciju, a ne kao izvor novih izazova. Ova ravnoteža će biti ključna za iskorištavanje moći veštačke inteligencije uz istovremeno očuvanje osnovnih vrednosti društva.

Abu Dabi otvara najveću svetsku solarnu elektranu na jednoj lokaciji

Abu Dabi otvara najveću svetsku solarnu elektranu na jednoj lokaciji Postrojenje od 2 gigavata (GV), koje se nalazi 22 milje od Abu Dabija, ima skoro 4 miliona dvoslojnih solarnih panela i procenjuje se da će proizvesti dovoljno električne energije za napajanje skoro 200.000 domaćinstava uz smanjenje emisije ugljenika za 2,4 miliona tona godišnje. Datum: November 27, 2023 Oblasti:sustainabilitycityedutechnews Abu Dabi je postigao značajnu prekretnicu puštanjem u rad najveće svetske solarne elektrane sa jednom lokacijom, solarne farme Al Dafra, neposredno uoči održavanja konferencije UN o klimatskim promenama, COP28. Postrojenje od 2 gigavata (GV), koje se nalazi 22 milje od Abu Dabija, ima skoro 4 miliona dvoslojnih solarnih panela i procenjuje se da će proizvesti dovoljno električne energije za napajanje skoro 200.000 domaćinstava uz smanjenje emisije ugljenika za 2,4 miliona tona godišnje.   Projekat je saradnja između kompanije za čistu energiju Masdar, Nacionalne energetske kompanije Abu Dabija (TAKA), EDF Renevables, JinkoPover i Emirates Vater and Electriciti Compani (EVEC). Pokriva preko 20 kvadratnih kilometara pustinje i otvorio je preko 4.500 radnih mesta tokom izgradnje. Solarni park Al Dhafra koristi naprednu kristalnu, dvostranu solarnu tehnologiju, koja poboljšava energetsku efikasnost tako što zahvata sunčevo zračenje i sa prednje i sa zadnje strane panela. Očekuje se da će značajno smanjiti emisiju CO2 u Abu Dabiju, što je ekvivalentno uklanjanju približno 470.000 automobila sa puta. Ovaj projekat je takođe postavio rekorde troškova za solarne projekte u komunalnom sektoru, sa početnom tarifom od 4,97 AED/kVh (1,35 centi/kVh), kasnije smanjenom na 4,85 AED/kVh (1,32 centa) kada je počeo sa komercijalnim radom. Ujedinjeni Arapski Emirati (UAE) su se brzo pojavili kao lider u solarnoj energiji, a ova inicijativa je u skladu sa posvećenošću UAE da promoviše čiste tehnologije i rešenja za obnovljivu energiju. Dok se UAE pripremaju da budu domaćini COP28, otvaranje solarne farme Al Dhafra jača posvećenost nacije čistim i obnovljivim izvorima energije. Pored toga, EVEC planira da realizuje još dva projekta solarne energije istog obima kao Al Dafra i naruči 1GV novih projekata solarne energije u Abu Dabiju godišnje tokom naredne decenije kako bi se ubrzala dekarbonizacija energije i unapredio cilj UAE da postane globalni lider u solarnoj energiji.

Uređaj veličine pilule mogao bi da pomogne u praćenju vitalnih znakova unutar tela

Uređaj veličine pilule mogao bi da pomogne u praćenju vitalnih znakova unutar tela U revolucionarnom razvoju, naučnici su predstavili uređaj koji se može progutati, uporediv po veličini sa pilulom, sposoban da prati vitalne znakove kao što su otkucaji srca i disanje unutar ljudskog tela. Datum: November 24, 2023 Oblasti:healthedutechnews Ova inovacija, predstavljena u časopisu Device 17. novembra, nosi značajne implikacije na zdravstvenu zaštitu, posebno u slučajevima kada su pojedinci u opasnosti od predoziranja opiatima. Potencijalni uticaj uređaja je dubok, jer može olakšati dijagnozu i praćenje različitih zdravstvenih stanja bez potrebe za posetom bolnici. Đovani Traverso, vodeći autor studije i vanredni profesor mašinstva na MIT-u, veruje da ova tehnologija može znatno poboljšati dostupnost zdravstvene zaštite i podršku pacijentima. Ovaj uređaj za gutanje pripada rastućem polju unutrašnjih uređaja dizajniranih da obavljaju različite funkcije u telu. Za razliku od hirurški implantiranih uređaja kao što su pejsmejkeri, uređaji za gutanje su jednostavni za upotrebu i ne zahtevaju invazivne procedure. Na primer, minijaturne kamere koje se mogu progutati su revolucionirale kolonoskopiju, što je obično bolnička procedura. Osnovni koncept iza ove tehnologije je jednostavnost i praktičnost. Lekari mogu propisati ove kapsule, koje pacijenti mogu lako progutati, eliminišući potrebu za složenim medicinskim testovima i procedurama. VM pilula funkcioniše tako što detektuje suptilne telesne vibracije povezane sa disanjem i srčanom aktivnošću. Može da identifikuje slučajeve kada disanje prestaje iz gastrointestinalnog trakta. Da bi procenili njegovu efikasnost, istraživači su sproveli eksperimente na svinjama pod anestezijom. Nakon primene fentanila, snažnog opiata poznatog po tome što izaziva respiratornu insuficijenciju, uređaj je pratio brzinu disanja svinja u realnom vremenu i upozorio istraživače, omogućavajući im da preokrenu predoziranje. Štaviše, istraživači su sproveli prva ispitivanja VM pilule na ljudima tako što su je dali pojedincima procenjenim na apneju u snu. Apneja u snu, koju karakterišu prekidi disanja tokom spavanja, često ostaje nedijagnostikovana zbog potrebe za praćenjem tokom noći u laboratorijama za spavanje pomoću spoljnih uređaja. Prepoznajući paralele između apneje u snu i respiratornih problema izazvanih opiatima, istraživači su dali VM pilulu za 10 pacijenata sa apnejom u snu na Univerzitetu Zapadne Virdžinije. Uređaj je precizno detektovao prestanak disanja kod pacijenata, postigavši izuzetnu stopu tačnosti od 92,7%. Praćenje otkucaja srca je dalo stopu tačnosti od najmanje 96% u poređenju sa spoljnim uređajima. Važno je da je ispitivanje pokazalo bezbednost uređaja, jer su svi pacijenti prirodno oslobodili uređaja u roku od nekoliko dana nakon eksperimenta. Ali Rezai, koautor studije i neuronaučnik sa Rockefeller Neuroscience Instituta, Univerziteta Zapadna Virdžinija, pohvalio je izuzetan kvalitet snimanja i konzistentnost uređaja u poređenju sa standardnim kliničkim studijama. Ova inovativna tehnologija ima potencijal da revolucioniše daljinsko praćenje vitalnih znakova, eliminišući potrebu za žicama, elektrodama ili medicinskim osobljem na licu mesta. VM pilula se može primeniti u različitim situacijama, uključujući predoziranje opiatima, poteškoće sa disanjem i probleme sa srcem. Traverso je otkrio da, iako trenutna verzija VM pilule ostaje u telu otprilike jedan dan, stalni napori imaju za cilj da produže njeno trajanje za dugoročno praćenje. Pored toga, istraživači istražuju mogućnost poboljšanja funkcionalnosti uređaja za automatsko davanje lekova kao odgovor na otkrivene simptome, kao što je predoziranje opiatima. Ovaj revolucionarni uređaj za gutanje obećava da će igrati ključnu ulogu u budućnosti zdravstvene zaštite, uvodeći novu eru praćenja vitalnih znakova usredsređenog na pacijente.

Prekretnica u matematici: Otkriće devetog Dedekindovog broja

Prekretnica u matematici: Otkriće devetog Dedekindovog broja U izuzetnom podvigu matematičke upornosti i računarske veštine, tim matematičara, potpomognut izvanrednim sposobnostima superkompjutera, uspešno je otkrio deveti Dedekindov broj, ili D(9). Datum: November 20, 2023 Oblasti:edumanufacturingtechnews Ovo otkriće dolazi 32 godine nakon što je osmi Dedekindov broj identifikovan 1991. godine. D(9), neverovatan ceo broj od 42 cifre, iznosi 286 386 577 668 298 411 128 469 151 667 598 498 812 366, što je manje od svog 23-cifrenog prethodnika, D(8). Ogromnost i složenost ovih brojeva čini ih izazovom za razumevanje, čak i iskusnim matematičarima. „Putovanje do pronalaženja D(9) bilo je ispunjeno neizvesnošću. Više od tri decenije, ostalo je nejasno da li bismo ikada mogli da izračunamo ovaj broj“, rekao je Lenart Van Hirtum, kompjuterski naučnik sa Univerziteta u Paderbornu, Nemačka. U srcu Dedekindovih brojeva leži koncept monotonih Bulovih funkcija. Ove funkcije rade na binarnim ulazima, kao što su tačno/netačno ili 0/1, i ograničene su tako da pretvaranje 0 u 1 na ulazu može samo da prebaci izlaz sa 0 na 1, nikada obrnuto. Van Hirtum nudi analogiju koja uključuje igru sa višedimenzionalnom kockom, gde je svaki ugao obojen crvenom ili belom bojom, poštujući jedno pravilo: nijedan beli ugao ne bi trebalo da bude postavljen iznad crvenog. Cilj je izbrojati različite načine na koje se ovo bojenje može pojaviti. Početni Dedekindovi brojevi su relativno upravljivi, pri čemu je D(1) samo 2, a zatim slede 3, 6, 20, 168 i tako dalje. Međutim, kako ovi brojevi rastu, raste i njihova složenost. Da bi izračunao D(8) 1991. godine, matematičar Dag Videman je upotrebio superkompjuter Crai-2, jedan od najmoćnijih u to vreme, za 200 sati. Proračun D(9), skoro duplo duži od D(8), zahtevao je specijalizovani superkompjuter opremljen poljem programabilnih gejt nizova (FPGA) sposobnim za paralelnu obradu. Ovo je dovelo tim do superkompjutera Noctua 2 na Univerzitetu u Paderbornu. „Rešavanje složenih kombinatornih problema sa FPGA predstavlja rastuće i obećavajuće polje“, primetio je Kristijan Plesl, šef Paderborn centra za paralelno računarstvo, gde je smešten Noctua 2. Tim je dalje optimizovao proces koristeći simetrije formule, što je kulminiralo jednim, ogromnim proračunom koji se sastoji od 5,5*10^18 pojmova – što je broj blizu procenjenih zrna peska na Zemlji. Posle mukotrpnih pet meseci, Noctua 2 je uspešno izračunao odgovor, otkrivajući D(9) svetu. Što se tiče D(10), istraživači se još nisu upustili u predviđanja ili planove, ali s obzirom na skalu D(9), možda će proći decenije pre nego što takav broj izađe na videlo.

Tranzistori nalik mozgu – korak bliže oponašanju ljudske inteligencije

Tranzistori nalik mozgu – korak bliže oponašanju ljudske inteligencije Novostvoreni sinaptički tranzistor radi na sobnoj temperaturi, što je značajno poboljšanje u odnosu na druge uređaje nalik mozgu koji zahtevaju izuzetno niske temperature. Datum: November 13, 2023 Oblasti:edumanufacturingtechnews Kako se potraga za premošćavanjem jaza između veštačke i ljudske inteligencije pojačava, tim naučnika sa Tehnološkog instituta Masačusetsa, Univerziteta Northwestern i Bostonskog koledža napravio je revolucionarni napredak. Oni su razvili novi tranzistor koji oponaša kognitivne funkcije ljudskog mozga, obećavajući novu eru efikasnog i inteligentnog računarstva. Obični računari, iako moćni, su energetski intenzivni, posebno sa sve većim prilivom podataka sa pametnih uređaja. Ovaj novi razvoj ima za cilj da odgovori na ovaj izazov stvaranjem energetski efikasnijeg procesa. Novostvoreni sinaptički tranzistor radi na sobnoj temperaturi, što je značajno poboljšanje u odnosu na druge uređaje nalik mozgu koji zahtevaju izuzetno niske temperature. Ova karakteristika, zajedno sa njegovom brzinom, energetskom efikasnošću i sposobnošću da sačuva sadržaj memorije čak i kada je isključena, čini ga idealnim kandidatom za svakodnevne tehnološke aplikacije. „Arhitektura mozga je fundamentalno drugačija od one digitalnog računara“, objasnio je Mark C. Hersam, jedan od vodećih istraživača. „U računaru, stalno kretanje podataka između procesora i memorije troši mnogo energije i ograničava mogućnosti obavljanja više zadataka. Hersam je istakao potrebu da se ponovo razmisli o računarskom hardveru, posebno za zadatke veštačke inteligencije i mašinskog učenja, s obzirom na ograničenja trenutne arhitekture zasnovane na silicijumu u efikasnom upravljanju velikim podacima. Ključna inovacija u njihovom istraživanju je upotreba takozvanih moar šara. Slaganjem ultra tankih materijala i podešavanjem njihovog poravnanja, naučnici su uspeli da materijalima daju jedinstvena elektronska svojstva. Ova manipulacija moar šarama omogućila im je da simuliraju funkcije slične mozgu na sobnoj temperaturi.

Veštačka inteligencija pred izazovom

Veštačka inteligencija pred izazovom Industrija veštačke inteligencije se suočava sa nadolazećim izazovom koji bi mogao značajno uticati na njen napredak: potencijalno iscrpljivanje prirodnih resursa podataka. Datum: November 6, 2023 Oblasti:edumanufacturingtechnews U ambijentu veštačke inteligencije koji se ubrzano razvija, podaci nisu samo resurs, već i sam izvor života koji pokreće i unapređuje AI sisteme. Kvalitet i autentičnost podataka, posebno podataka koje generiše ljudi, igraju ključnu ulogu u efikasnosti i unapređenju AI modela. Međutim, industrija veštačke inteligencije se suočava sa nadolazećim izazovom koji bi mogao značajno uticati na njen napredak: potencijalno iscrpljivanje prirodnih resursa podataka. Rita Matulionite, profesor IT prava na Univerzitetu Mackuarie, Australija, istakla je ovu zabrinutost u nedavnom eseju. Alarmantno, studije, uključujući i jednu Epoch AI, predviđaju nedostatak visokokvalitetnih tekstualnih podataka za obučavanje već 2026. godine, a drugi tipovi podataka će se možda iscrpljivati između 2030. i 2060. Ova situacija predstavlja ozbiljnu pretnju razvoju AI, jer stagnacija u snabdevanju podacime može dovesti do stagnacije u napredovanju AI modela.

Da li inovativna ‘živa farba’ može da nas dovede do generisanja kiseonika na Marsu?

Da li inovativna ‘živa farba’ može da nas dovede do generisanja kiseonika na Marsu? Naučnici su razvili revolucionarni biopremaz, koristeći pustinjsku bakteriju zvanu Chroococcidiopsis cubana, sposobnu da proizvodi kiseonik dok apsorbuje ugljen-dioksid. Datum: October 30, 2023 Oblasti:sustainabilityedutechnews Naučnici su razvili revolucionarni biopremaz, koristeći pustinjsku bakteriju zvanu Chroococcidiopsis cubana, sposobnu da proizvodi kiseonik dok apsorbuje ugljen-dioksid. Ova inovativna „živa boja“ mogla bi da promeni logiku budućih staništa na Marsu i takoidje, da ima značajne implikacije na životnu sredinu na Zemlji, kako su opisali mikrobiolog Simon Krings i njen tim sa Univerziteta u Sariju u Velikoj Britaniji. Chroococcidiopsis cubana, otporna i prilagodljiva bakterija koja se nalazi u teškim okruženjima, uključujući pustinje, je srž ovog projekta. Poseduje jedinstvenu fotosintetičku sposobnost da uspeva u uslovima slabog osvetljenja i otkrivena je na nekim od najnegostoljubivijih mesta na Zemlji, poput dubokih pećina i ispod dna okeana. Izvanredno, njen metabolizam pretvara CO2 u kiseonik, što je čini idealnim kandidatom za ovaj biopremaz.

Da li Google može da nam pomogne da manje čekamo na semaforu?

Da li Google može da nam pomogne da manje čekamo na semaforu? Google je nedavno predstavio obećavajuće rezultate svog projekta vođenog veštačkom inteligencijom koji ima za cilj minimiziranje kašnjenja, potrošnje goriva i emisija na saobraćajnim raskrsnicama. Preliminarni rezultati ukazuju na mogućnost smanjenja zaustavljanja za oko 30% i emisija za otprilike 10%. Datum: October 23, 2023 Oblasti:sustainabilitycitytechnews S obzirom na ogroman broj gradskih raskrsnica na globalnom nivou, ovaj projekat bi mogao značajno uticati na urbano zagađenje, za koje se zna da je na raskrsnicama 29 puta veće u poređenju sa otvorenim putevima. Ovaj ambiciozni projekat koristi obimne podatke sa Google mapa. Aplikacija, poznata po svojim mogućnostima praćenja rute i brzine, sada se koristi za razvoj AI modela koji predviđaju interakciju između vozila i saobraćajne signalizacije. Trenutno, urbanisti zavise od skupih senzora ili ručnog brojanja vozila za analizu raskrsnica. Google-ova integracija Mape i AI tehnologije nudi brži i efikasniji metod obrade podataka bez potrebe za infrastrukturnim nadogradnjama. „Projekat Green Light, naš najnoviji poduhvat, može da analizira brojne raskrsnice odjednom, poboljšavajući protok saobraćaja u gradovima“, kaže Iossi Matias, potpredsednik za inženjering i istraživanje u Google-u. „Ovaj sistem zasnovan na veštačkoj inteligenciji dopunjuje postojeću saobraćajnu infrastrukturu, nudeći gradskim inženjerima brz i vidljiv uticaj. Google-ova veštačka inteligencija pruža uvid u optimizaciju vremena semafora i koordinaciju svetla na različitim raskrsnicama kako bi se održao nesmetan tok saobraćaja tokom dana i noći. Sada operativan u 12 gradova na četiri kontinenta, uključujući Sijetl, Rio de Žaneiro i Mančester, projekat Zeleno svetlo pravi značajne korake. Inicijativa se širi, a Google podstiče više gradova da se pridruže. Ovaj napor je deo šireg trenda da se semafori budu efikasniji i smanje emisije gasova staklene bašte. Nedavne studije su istraživale kako autonomna vozila mogu da sinergiju sa semaforima i ljudskim vozačima kako bi poboljšala efikasnost raskrsnica. Istraživači takođe istražuju inteligentne načine da daju prioritet autobusima i biciklima, čineći na taj način ekološki prihvatljiviji načini transporta privlačnijima. Ove inicijative pokazuju kako čak i manja poboljšanja mogu napraviti značajnu razliku, s obzirom na dnevni obim putovanja. Dejvid Atkin, menadžer za analizu i izveštavanje Transport for Greater Manchester, ističe prednosti projekta: „Zeleno svetlo je otkrilo mogućnosti kojih ranije nismo bili svesni, usmeravajući naše inženjere ka potencijalnim poboljšanjima u vremenu signala. Ovo je bilo ključno za pružanje našeg grada sa svojim 2.400 saobraćajnih signala, sa vrednim uvidima.”